استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة (Big Data)

استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة (Big Data)

يمكّن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة من استخلاص الأفكار والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. فهو يعمل على أتمتة عملية تحليل البيانات وجعلها أسرع وأكثر دقة وقابلية للتطوير، مما يمكّن المؤسسات من تسخير الإمكانات الكاملة لبياناتها...
تعلم الآلة (Machine learning): الأساسيات والتطبيقات 

تعلم الآلة (Machine learning): الأساسيات والتطبيقات 

التعلم الآلي (ML) هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) يركز على تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات واتخاذ التنبؤات أو القرارات بناءً عليها. وهويهتم بتطوير الأنظمة الحسابية التي يمكنها تحسين أدائها وسلوكها تلقائيًا من خلال...
مبادئ الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي

مبادئ الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي

Neural Networks and Artificial Intelligence     هو موضوع واسع يشمل مختلف المبادئ والمفاهيم والتقنيات المتعلقة بمجال الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي (AI). ويركز هذا المجال على تطوير النماذج الحسابية والخوارزميات المستوحاة من الدماغ البشري...
Facebook
Twitter
YouTube
LinkedIn